P10/P50/P90 na previsão de demanda: guia prático para quem usa Tiny ERP

Previsão de demanda não é “adivinhar” vendas futuras — é calcular faixas prováveis e planejar o estoque com segurança. É aqui que entram P10, P50 e P90. Esses percentis transformam o histórico de vendas no Tiny ERP em cenários práticos para reduzir ruptura sem inflar estoque.

Neste guia, você vai aprender o que são P10/P50/P90, como estimar esses percentis com dados do Tiny ERP e como usá-los no planejamento de compras.

P10, P50 e P90 são cenários de demanda. Eles não dizem “o que vai acontecer”, mas “o que é provável que aconteça” dentro de um intervalo.

O que significam P10, P50 e P90

P10: cenário conservador. Há 10% de chance de a demanda ficar abaixo desse valor.
P50: cenário central (mediana). Metade das vezes a demanda será menor e metade maior.
P90: cenário agressivo. Há 90% de chance de a demanda ficar abaixo desse valor.

Na prática:

P10 ajuda a evitar excesso em itens de baixa previsibilidade.
P50 serve como base para planejamento padrão.
P90 protege contra rupturas em itens críticos.

Por que usar percentis no Tiny ERP

O Tiny ERP oferece dados de vendas por período, por SKU e por canal. Esses dados são a base para construir previsões percentis. O diferencial do P10/P50/P90 é sair do “valor único” e trabalhar com faixas — isso reduz o risco de compra errada.

Em vez de definir uma única quantidade, você define cenários:

Com P10, você compra o mínimo seguro.
Com P50, você compra o cenário mais provável.
Com P90, você prepara o estoque para alta demanda.

Como calcular P10/P50/P90 com dados do Tiny ERP

Você pode calcular em planilha, a partir dos dados exportados do Tiny ERP.

Exporte o histórico de vendas por SKU Use um período consistente (ex.: últimos 180 dias) para reduzir distorções.

Crie uma série de demanda por período Transforme as vendas em períodos iguais (dia ou semana).

Calcule percentis Use funções de percentil (P10, P50, P90) na série de demanda.

Use os percentis na compra P10 para itens instáveis, P50 para itens regulares, P90 para itens críticos.

Se você precisa de um embasamento mais estatístico, a literatura de previsão explica o uso de distribuições e percentis para lidar com incerteza. O livro aberto de Hyndman & Athanasopoulos traz fundamentos com linguagem clara (https://otexts.com/fpp3/expsmooth.html).

Como escolher o percentil para cada SKU

A escolha depende de três fatores:

Criticidade do produto
Se a ruptura impacta diretamente faturamento, use P90.
Margem e risco financeiro
Se o produto é caro e de baixa saída, use P10 ou P50.
Lead time
Quanto maior o tempo de reposição, maior a necessidade de proteção.

Em resumo:

SKU crítico + lead time alto → P90
SKU regular + lead time médio → P50
SKU de baixa saída → P10

Como aplicar isso no Tiny ERP, na prática

O Tiny ERP entrega os dados; o valor está na interpretação. Você pode:

Criar uma planilha padrão com P10/P50/P90 por SKU.
Atualizar semanalmente ou mensalmente.
Usar P50 como base e ajustar por promoção ou sazonalidade.

Não misture dados de períodos diferentes sem ajustar sazonalidade. Um SKU com demanda sazonal precisa de janelas equivalentes.

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Exemplo prático

Imagine um SKU com vendas semanais (últimas 20 semanas). Ao calcular os percentis, você descobre:

P10 = 8 unidades/semana
P50 = 14 unidades/semana
P90 = 22 unidades/semana

Se o lead time é 2 semanas:

Cenário P10: 16 unidades
Cenário P50: 28 unidades
Cenário P90: 44 unidades

Isso ajuda a alinhar compra com risco aceitável.

Evite estes erros

Usar média simples como único cenário.
Ignorar variabilidade da demanda.
Misturar períodos com promoções e sem promoções.
Planejar compras sem considerar lead time.

Referências úteis

Tiny ERP: https://www.tiny.com.br/
Forecasting (Hyndman & Athanasopoulos): https://otexts.com/fpp3/expsmooth.html
Supply Chain (MIT OCW): https://ocw.mit.edu/courses/15-762-supply-chain-analysis-spring-2011/

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